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行业智慧金融
智慧金融行业报告-中国智慧金融行业前景规划及投资机遇分析报告2023-2030年【全新修订】：2023年4月
【出版机构】：中赢信合研究网
【内容部分有删减·详细可参中赢信合研究网出版完整信息！】
【报告价格】：[纸质版]:6500元 [电子版]:6800元 [纸质+电子]:7000元 (可以优惠）
【服务形式】: 文本+电子版+光盘
【联 系 人】：何晶晶 顾佳
报告目录**章 智慧金融行业概述第二章 2020-2022年智慧金融行业发展环境PEST分析2.1 经济环境2.1.1 全球宏观经济2.1.2 国内宏观经济2.1.3 经济转型升级2.1.4 宏观经济展望2.2 政策环境2.2.1 人工智能相关政策2.2.2 金融信息技术规划2.2.3 金融科技发展规划2.2.4 金融安全相关政策2.3 社会环境2.3.1 居民收入水平2.3.2 居民消费水平2.3.3 投资环境状况2.3.4 人工智能人才2.4 技术环境2.4.1 大数据2.4.2 云计算2.4.3 人工智能2.4.4 物联网2.4.5 区块链第三章 2020-2022年中国智慧金融行业发展综合分析3.1 智慧金融产业链结构3.1.1 智慧金融产业链环节3.1.2 智慧金融产业链图谱3.1.3 智慧金融产业链主体3.2 2020-2022年智慧金融行业运行分析3.2.1 智慧金融盈利模式3.2.2 智慧金融应用场景3.2.3 智慧金融发展现状3.3 中国金融科技企业竞争分布状况3.3.1 企业竞争排名情况3.3.2 成立时间分布情况3.3.3 企业地区分布情况3.4 智慧金融相关主体面临的挑战及应对策略3.4.1 技术提供企业3.4.2 传统金融机构3.4.3 行业监管机构第四章 2020-2022年中国智能投顾行业综合运行分析4.1 智能投顾行业概述4.1.1 智能投顾基本定义4.1.2 智能投顾平台分类4.1.3 智能投顾主要特征4.1.4 智能投顾服务范围4.1.5 智能投顾业务流程4.1.6 智能投顾技术基础4.1.7 智能投顾功能风险4.2 2020-2022年中国智能投顾产业发展现状4.2.1 政策监管环境4.2.2 监管新规发布4.2.3 行业发展演进4.2.4 市场发展优势4.2.5 市场发展规模4.2.6 智能投顾产品4.2.7 行业发展问题4.2.8 行业发展对策4.2.9 总体发展趋势4.3 2020-2022年中国智能投顾产业竞争格局4.3.1 市场参与主体4.3.2 市场竞争格局4.3.3 竞争排名分析4.3.4 券商主体布局4.3.5 银行主体布局4.3.6 基金主体布局4.3.7 保险主体布局4.4 智能投顾行业发展模式4.4.1 主要模式分类4.4.2 模式类型分析4.4.3 模式对比分析4.4.4 典型公司分析4.5 智能投顾行业监管体系建设分析4.5.1 改革证券投资咨询制度4.5.2 出台智能投顾监管指南4.5.3 转变金融科技监管理念4.6 中国智能投顾行业投资价值评估分析4.6.1 投资价值综合评估4.6.2 市场机会矩阵分析4.6.3 进入市场时机判断第五章 2020-2022年中国智慧银行业综合运行分析5.1 中国智慧银行业发展综述5.1.1 智慧银行基本概述5.1.2 智慧银行驱动因素5.1.3 智慧银行的产业链5.1.4 智慧银行发展现状5.1.5 智慧银行发展趋势5.2 2020-2022年智慧银行具体应用场景分析5.2.1 用户识别5.2.2 刷脸支付5.2.3 智慧网点5.2.4 智能客服5.2.5 智能风控5.3 中国智慧银行业参与者典型案例分析5.3.1 5G+智慧银行5.3.2 济宁银行5.3.3 眼神科技5.3.4 达观数据5.3.5 同盾科技5.3.6 竹间智能第六章 2020-2022年中国智能保险行业综合运行分析6.1 传统保险行业发展面临的挑战分析6.1.1 保险业运行状况6.1.2 保险业发展变化6.1.3 保险业内部变化6.1.4 保险业外部变化6.2 2020-2022年中国互联网保险行业运行分析6.2.1 市场运行情况6.2.2 企业竞争格局6.2.3 企业案例介绍6.2.4 市场政策环境6.2.5 市场发展趋势6.3 2020-2022年中国智能保险行业发展综述6.3.1 智能保险业态分析6.3.2 智能保险运作体系6.3.3 智能保险业务变化6.3.4 保险企业变革建议6.3.5 智能保险发展前景6.4 智能保险行业变革发展及相关案例分析6.4.1 市场高效运营6.4.2 产品更加兼容6.4.3 体系稳定运行6.4.4 产品更加人性第七章 2020-2022年中国智能支付行业综合运行分析7.1 2020-2022年中国第三方支付行业发展状况7.1.1 行业基本概述7.1.2 产业发展图谱7.1.3 行业交易规模7.1.4 细分业务结构7.1.5 行业监管状况7.1.6 行业发展趋势7.2 2020-2022年中国刷脸支付行业发展状况7.2.1 行业基本概述7.2.2 技术基础分析7.2.3 市场发展规模7.2.4 企业布局状况7.2.5 行业政策环境7.2.6 行业面临挑战7.2.7 行业发展趋势7.3 2020-2022年中国智能支付终端市场发展状况7.3.1 智能支付概述7.3.2 市场发展环境7.3.3 商业模式分析7.3.4 市场发展规模7.3.5 企业布局状况7.3.6 市场发展趋势第八章 2020-2022年中国智能营销行业综合运行分析8.1 2020-2022年智能营销行业发展综述8.1.1 智能营销概念界定8.1.2 智能营销重要作用8.1.3 智能营销发展历程8.1.4 智能营销的产业链8.1.5 智能营销布局分析8.1.6 智能营销投资状况8.1.7 智能营销模式优化8.2 智能营销核心技术分析8.2.1 数据获取技术8.2.2 自然语音处理8.2.3 机器学习技术8.3 智能营销落地场景分析8.3.1 用户属性分析8.3.2 产品内容创作8.3.3 用户行为预测8.4 中国智能营销行业未来发展趋势8.4.1 营销流程效率优化8.4.2 组织架构效率优化8.4.3 用户数据效率优化第九章 2020-2022年中国智能风控行业综合运行分析9.1 智能风控行业基本概述9.1.1 智能风控发展背景9.1.2 传统风控存在问题9.1.3 智能风控概念界定9.1.4 智能风控作用分析9.1.5 智能风控业务流程9.2 中国智能风控行业发展环境分析9.2.1 行业政策环境9.2.2 行业经济环境9.2.3 行业技术环境9.3 2020-2022年中国智能风控行业发展分析9.3.1 智能风控生态主体9.3.2 智能风控企业竞争9.3.3 智能风控企业分布9.3.4 金融科技风控投资9.3.5 智能风控企业布局9.3.6 智能风控面临挑战9.3.7 智能风控发展趋势9.4 智能风控应用服务案例剖析9.4.1 个人信贷风控9.4.2 企业信贷风控9.4.3 具体应用案例第十章 2020-2022年智慧金融其他细分场景发展分析10.1 智能客服10.1.1 智能客服体系架构10.1.2 智能客服应用现状10.1.3 智能客服竞争格局10.1.4 智能客服案例分析10.1.5 智能客服发展问题10.1.6 智能客服市场空间10.1.7 智能客服发展趋势10.2 智能投研10.2.1 智能投研定义分析10.2.2 智能投研产业链关系10.2.3 智能投研的参与者10.2.4 智能投研商业模式10.2.5 智能投研底层技术10.2.6 行业市场空间及趋势10.2.7 智能投研案例分析10.3 金融大数据10.3.1 金融大数据基本概述10.3.2 金融大数据应用场景10.3.3 金融大数据发展回顾10.3.4 金融大数据市场规模10.3.5 金融大数据平台建设10.3.6 金融大数据公司发展10.3.7 金融大数据发展趋势第十一章 2020-2022年智慧金融行业重点企业案例分析11.1 蚂蚁金服11.1.1 企业基本概况11.1.2 企业业务体系11.1.3 企业经营状况11.1.4 企业SWOT分析11.1.5 企业布局场景11.2 京东金融11.2.1 企业基本概况11.2.2 企业产品分析11.2.3 企业经营状况11.2.4 企业发展战略11.3 度小满金融11.3.1 企业基本概况11.3.2 企业业务分析11.3.3 企业布局状况11.3.4 企业合作项目11.3.5 企业发展战略11.4 平安科技11.4.1 企业基本概况11.4.2 企业核心技术11.4.3 企业经营状况11.4.4 企业业务布局11.4.5 企业发展动态11.5 同盾科技11.5.1 企业基本概况11.5.2 企业核心技术11.5.3 企业经营状况11.5.4 企业业务布局11.5.5 企业发展战略11.6 文因互联11.6.1 企业基本概况11.6.2 企业核心技术11.6.3 企业融资动态第十二章 智慧金融行业投资价值综合评估12.1 智慧金融行业投融资状况分析12.1.1 全国投融资环境状况12.1.2 智慧行业投融资状况12.1.3 金融行业投融资状况12.2 智慧金融行业投资壁垒分析12.2.1 人才壁垒12.2.2 数据壁垒12.2.3 业务壁垒12.3 智慧金融行业投资价值评估12.3.1 行业进入时机分析12.3.2 市场投资机会剖析12.3.3 行业投资风险预警第十三章 2023-2030年智慧金融行业发展前景和趋势预测分析13.1 中国智慧金融行业未来发展趋势与前景13.1.1 市场格局发展趋势13.1.2 金融服务普惠趋势13.1.3 行业科技监管强化13.1.4 行业政策监管趋势13.1.5 未来技术应用展望13.1.6 金融新基建前景13.2 2023-2030年中国智慧金融行业预测分析图表目录图表1 智慧金融行业特征图表2 智慧金融生态系统图表3 金融科技和互联网金融示意图图表4 中国人工智能+金融行业研究报告分析主体界定图表5 智慧金融演进阶段图表6 科技赋能金融业的发展历程图表7 金融科技创新服务类型图表8 智慧金融行业发展环境PEST分析图表9 2015-2021年国内生产总值及其增长速度图表10 2015-2021年三次产业增加值占国内生产总值比重图表11 2022年GDP初步核算数据图表12 2015-2022年GDP同比增长速度图表13 2015-2022年GDP环比增长速度图表14 2015-2021年中国人工智能重点政策梳理图表15 《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》内容图表16 2022年地方层人工智能重点策略汇总图表17 2022年金融安全相关政策汇总图表18 2020年与2019年居民人均可支配收入平均数与中位数对比图表19 2021年全国居民人均可支配收入平均数与中位数图表20 2022年居民人均可支配收入平均数与中位数图表21 2020年居民人均消费支出及构成图表22 2021年全国居民人均消费支出及构成图表23 2022年居民人均消费支出及构成图表24 2022年全国居民收支主要数据图表25 2022年城乡居民收支主要数据图表26 中国人工智能人才培养重点政策汇总图表27 人工智能人才培养情况http://fuai.cn.b2b168.com
